Foto: EFE/Jorge Núñez/Archivo
Un grupo de investigadores de México, Estados Unidos, España e Italia desarrollaron un algoritmo tecnológico para identificar si una persona está contagiada con el COVID-19 solo con escuchar su tos, desde su celular y sin salir de casa.
Los científicos cuentan con una base de datos con miles de toses de habitantes de todas las edades, que estén sanos y que son portadores de la enfermedad.
Esta información será analizada con algoritmos e inteligencia artificial para que un sistema de inteligencia registre los detalles de una tos de una persona enferma y sus diferencias con alguien sano, según explicó a Efe Bárbara Vizmanos, responsable del proyecto en México y profesora de la Universidad de Guadalajara (oeste de México).
Es importante destacar que la tos e incluso el tono de voz de una persona enferma, asintomática o sana tienen diferencias. Este principio ayudará a que el sistema pueda identificar con solo 15 segundos de audio si una persona está en alguno de esos estados.
“Las personas que participan ‘donan’ su tos y sus datos generales y si son portadoras, esas toses van a alimentar un sistema de inteligencia artificial que, mediante reconocimiento de voz, va a identificar cómo son las toses sanas y enfermas y el sistema hace comparación de sonidos con una precisión que el oído no es capaz”, explicó.
Con información de EFE…
