Un sistema desarrollado por la Universidad Nacional de Colombia permitiría en un futuro próximo reducir las cantidades de radiación empleadas en cuanto a la detección de tumores cancerígenos.
Mediante el mismo se podrán emplear para evaluar, a partir de microrradiografías, estructuras biológicas muy pequeñas, además de componentes microscópicos en chips de computador.
Las imágenes computarizadas se hacen a partir de un algoritmo matemático que crea una matriz de pixeles, la cual permite ubicar puntos muy pequeños, del orden de los micrómetros, y lograr un nivel de detalle de alta precisión.
La novedosa herramienta permitiría realizar diagnósticos más precisos, debido a que los patrones con los que suele manifestarse están asociados con el consumo de glucosa en el cerebro.
Según Hernán Olaya, quién integró esta investigación, la misma buscará evaluar con mayor precisión lesiones que puedan tener los individuos y diagnosticarlas en las etapas más tempranas de la enfermedad.
Luego de la fase de investigación con animales pequeños, el método se aplicará en animales grandes y después se implementaría en humanos. Por los momentos se continúa trabajando en una mejor funcionalidad del modelo.